“我有一言，请诸位静听。”杉本怜站起身来，自信满满。
虽然觉得他那样子有点傻，相泽正义还是点点头让他继续说。
“国尾课长的想法方向嘛，勉强可以说是对的，但他给出的解决方案嘛，又不尽人意，可以说是错误的。我有办法在剩下的5天半时间里，只靠我们几人完成数据校核与实车测验。”
哼哼哼，第一句就用对比的手法，拉高，同时又用上司的无能，进一步反衬自己的多才，杉本怜觉得刚刚这番发言可以打满分。
相泽正义等着他继续说，结果杉本怜又停住了，只能拍拍桌子示意他回魂，别再故弄玄虚了。
杉本怜只当相泽正义是被自己的发言吸引，又顿了顿，才终于说关键部分：“这么多报告，三四百本都是有的，但可以说其中绝大部分都与我们要找的无关，所以第一步，我们把所有理论设计和养车模型相关的报告全部筛掉。”
毕竟前面已经确定了，该车不会有直接设计问题，所以相泽正义点头肯定了他的想法。
“留下来的部分应该就是生产、测试环节相关的报告了。接下来我们根据与转向系统的联系，把报告分成abc三档，a档应该是转向系统整体、各部件、零件的测试报告，b挡应该是制动系统、传动系统这些与转向系统直接联动的部分报告。c档就是其余联系不大的部分，以及整车的测试报告。”
杉本怜的发言逻辑非常清晰，可以看出来他的专业素养确实是十分过硬的，也难怪相泽正义会带这样一个麻烦精。
“对于c档数据，既然时间不充裕，我们就先放过，基本上不会对流程有什么影响。对于b档数据，我们筛一遍确保没有明显问题。而对于a档的报告，我们应该着重攻坚，核验它们的合理性，在一些重要数据上，可以先用cae仿真，确定其理论数据的范围，进行对比计算。”
讲完自己的想法，杉本怜发现，次长果然用满意的目光看着自己。
哈哈，感觉回来了，都回来了，小小北条，可笑可笑，最后还不是得靠我杉本怜力挽狂澜？
“不知北条先生赞不赞同啊，有什么高论没有？”杉本怜一时把心里所想说了出来。
抛开人品那些东西不谈，北条一辉对他的解决方案还是认可的，基本暗合与自己的想法暗合。
但为什么这个人总爱嘴欠挑衅自己呢，真当聪明人就他自己一个？
“杉本桑的想法，确实是即为可行的。”北条一辉首先承认，但还没等对方露出胜利的表情就话锋一转，“不过我确实想到一些优化方案。”
相泽正义点点头，示意北条一辉但讲不妨，果然是自己看重，能接东京所那个西村大介老咸鱼的好后生。
“首先我们将每本报告中的重要数据，都罗列出来，先核实不同报告中的同一参数是否一致。举个例子，如果转向系统整体报告中的原地转向阻力矩，与转向节臂余量计算中，代入的转向阻力矩不一致，那么这就是一个可能被人为修改的可疑数据了。”
反正已经发言了，那干脆一次说完算了，也省的总被人挑衅，北条一辉也挺无奈的，为什么每次想当一个没有存在感的咸鱼，总会被人强制打断。
“其次，我们可以用本福特定律，对每本报告中的数据首位进行核验，一旦其比例严重偏离其期望比例，那么就对这份报告内容进行着重查验。”
这个方法还是北条一辉曾经看永乐老师的视频学到的，他当时就找了研究生期间，自己参与的一系列试验的数据进行核验，发现真的基本都会满足这个定律。
国尾航平、杉本怜、有坂静香都没听说过这个所谓的“本福特定律”，但相泽正义是知道的，他在美期间，公司内部曾有一次查账，会计就是用这个办法进行初筛的。
“在工程应用中，这个规律也适用吗？”相泽正义提出疑问，他怕北条一辉只是道听途说，但没有实际应用的。
北条一辉肯定的点头：“只要数据是自然的，那么便大概率是适用的，我之前用相关的报告去核验过。”
虽然还是不能确定是否适用，但相泽正义还是认为可以一试，他也看出来另外三人对这个定律一无所知，所以解释一番。
本福特定律简单的说就是自然中的各种数，其十进制首位是1的概率大概是30，首位为2、3、4的概率约为18、12.5、10这样依次减少。
杉本怜对于应用这种十分反直觉，而且感觉非常不“科学”的定律，马上表态：“我不同意用这种办法核验数据，既然是科学的数据，那么自然就应该是均匀分布的。”
如果这个理论是相泽正义提出来的，那他还会支持。但既然是“仇家”北条一辉说的，那他无论如何也会坚决反对。
“国尾课长，你的意思呢？”相泽正义询问。
国尾航平略微思索，给出了个不得罪人的说法：“北条桑的这个说法，也许是有可取之处的，不过这也会增加一些工作量，所以得从长考虑吧。”
这是把皮球又踢回给自己了，相泽正义最终看向坐在北条一辉边上的有坂静香。
“这个定律到底对不对，找几本试验报告试一下不就知道了吗？”
有坂静香坚决支持前辈，她继续补充：“而且我不认为会增加什么工作量，罗列数据和核验首位，我们可以一起做啊。”
杉本怜马上反驳：“我们一共就五个人，要